摘要：我国社会信用体系建设进入了全面发展新阶段，如何有效的进行企业信用指数分析也成为了信用体系建设的关键所在，本文基于我国市场基本情况，构建了一种更客观、更动态的企业信用指数指标分析体系，具有较强的实践价值。本文中的企业信用指数分析是从大数据技术理论出发，如何进行互联网上的海量数据收集，如何进行有效信息和关键信息的采集，以及如何对数据进行抓取和客观分析都进行了详细的阐述，由于国内企业数目众多，无法进行全面的信息采集，故对具有代表意义的央企上市公司进行了企业信用指数分析，对影响因素和各项指标都进行了整体和个体分析，对最终的信用指数结果变化趋势进行了年度比较分析，研究其中的影响因素及它们之间的关联性，由于企业信用指数平台开发工作的动态性和系统性强，本文的探索研究对于国内社会信用体系建设、企业信用建设具有较强的指导意义。

关键词：大数据；央企上市公司；企业信用指数；信息采集

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1  选题背景和意义-1

1.2  国内外发展现状-1

2  企业信用指数研究综述-3

2.1  企业信用指数的概念-3

2.2  企业信用指数的作用-4

2.3  传统企业市场的信用评级方法的偏差和缺失-4

3  基于大数据的企业信用指数理论-6

3.1  大数据理论-7

3.2  企业信用指数的界定-8

3.3  企业信用指数的三级指标体系-9

3.4  企业信用指数的特征和功能-10

4  我国企业信用指数的构建方法和实证应用-11

4.1  我国企业信用指数的构建方法-11

4.2  我国企业信用指数的实证应用-13

4.2.1  央企上市公司的大数据采样-13

4.2.2  中央企业信用指数的测试及分析结果-13

5  结论及建议-18

参考文献-19