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摘要:本文旨在构建量化投资模型,然后利用历史数据进行回测。依据资本资产定价模型,通过截取沪深300指数历史数据,再利用上证所有A股收益率数据进行线性回归,回归分析得出具有正的α的股票,并依据β的大小将股票分为三类,分别为高β股票(β>1),中β股票(0.5<β<1),低β股票(0<β<0.5),构建量化投资策略,分别在股市的上涨区间,震荡区间,下跌区间进行历史检验,与沪深300指数的收益做比较,从而得出高β策略在上涨阶段获得超过市场指数的收益,中β策略在震荡阶段失效,低β策略并不能在市场下跌阶段减弱下跌幅度。
关键词:资本资产定价模型;alpha收益;量化投资策略
目录 摘要 Abstract 1.引言-1 1.1研究背景-1 1.2研究问题和意义-1 2. 文献综述-1 2.1国外研究-1 2.2国内研究-2 3.研究方法-2 4.数据选取-4 5.策略构建-4 5.1构建高β的股票池(β>1)-5 5.2构建低β股票池(0<β<0.5)-5 5.3构建中β股票池(0.5<β<1)-5 6.策略运行-6 6.1检验高β的股票组合-6 6.2检验低β的股票组合-7 6.3检验中β的股票组合-9 7.结论-10 主要参考文献-12 |

