目录

一、引言 6

1.1 研究背景和意义 6

1.2 研究的目的 6

1.3研究的内容 6

二、国内外相关研究综述 7

2.1 国内研究综述 7

2.2 国外相关研究综述 8

三、本文研究的方法及问卷的编制 8

3.1研究方法 8

3.2 问卷的编制 9

四、数据分析:能力与观念的辨析 10

五、误差分析与控制 11

5.1 误差出现的可能情况 11

5.2 误差控制 11

六、数据处理方法 12

6.1数据处理方法 12

6.2数据处理统计 12

七、问卷质量分析 13

7.1.问卷信度分析 13

7.1.2 相关矩阵 15

7.2 问卷效度分析 20

7.2.1KMO度量与Bartlett小球检验 20

八、基本情况分析 21

8.1 性别结构 21

8.2 年级结构 21

九、数据分析能力的因子模型 22

9.1 方差因子旋转后的主成分分析模型 22

9.2 误差的分析 32

十、对策与建议 33

十一、结束语 34

参考文献 35

摘要

在以信息资源和技术支持为基础的当今社会中，处处存在着数据，怎样从大量繁杂的数据中找到有效信息并对信息进行加工处理，已经越来越被人们所重视。

 

关键阶段，因此，在初中阶段培养学生的数据分析能力具有十分重要的意义。

本研究首先对“数据分析观念”这一核心概念进行解读，具体阐述“数据分析”为何不是“观念”而是“能力”。其次，对回收的问卷进行了质量分析，得到问卷信度和效度较好。 然后利用SPSS进行主成分分析，得到初中阶段学生数据分析能力受下列4种因子的影响：习惯因子，能力因子，兴趣因子，引导因子。而习惯因子主要受数据分析后整理分析过程的习惯，反思分析错误原因的经常性，对基础知包括概念、公式、运算法则的掌握程度，在数据分析过程中寻找更优化简洁的分析方法，思维定势导致数据分析错误的常见性的影响；能力因子主要受数据分析过程中的专心度，整理和概括数据的能力程度，描述数据的能力程度，表示数据的能力程度，分析和解释数据的能力程度的影响；兴趣因子主要受对学习数学的兴趣，数据分析在数学学习中的重要性，平时学习过程中对自身数据分析能力培养的注重性的影响；引导因子主要受老师对数据分析方面引导的注重性，教学中老师对“为什么这样分析”的讲授的重视性的影响。这4个因子解释了初中阶段学生数据分析能力的影响因素的89.028%的原因。其中，习惯因子解释了77.154%的原因，表明习惯因子是影响初中阶段学生数据分析能力的最主要因素。

针对分析结果，对教师教学提出以下建议：1.重视对学生进行数据分析反思习惯及寻找最优方法的培养;2.结合数据分析能力的层次结构因材施教;3.培养学生数据分析能力的兴趣;4. 加强引导学生独立进行数据分析。