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摘 要
本文取用2010年到2017年的陕西省GDP总值数据为例，应用了时间序列理论中的ARIMA模型和灰色预测中的GM（1，1）模型，得出预测值进行比对，然后选择了适用于陕西省GDP预测的模型GM（1，1）对未来五年陕西省GDP总量进行科测，并且科学完整地分析了影响陕西省GDP发展的一些主要因素，求出了每一个主要因素对于陕西省GDP发展的关联程度，这些研究为陕西省之后的经济发展需要带来科学的可参考方向。
目录
引言
1. 发展现状与研究
2. GDP预测的数学模型介绍
2.1. GM（1,1）模型介绍
2.1.1. 对原始数据做一次累加
2.1.2. 建立模型
2.1.3. 模型检验
2.2. ARIMA模型介绍
2.2.1. 时间序列的平稳性检验
2.2.2. 建立时间序列模型
3. GDP预测的数学模型预测对比
3.1. GM（1,1）模型应用
3.2. ARIMA模型应用
3.3. GM（1,1）模型与ARIMA模型对比
4. 陕西省GDP的主要构成成分
4.1. 建立灰色关联分析所需要的数据列
4.2. 求各列原始数列的初值像
4.3. 计算各个因素的关联系数
4.4. 确定各个因素的关联度
5. 结论与展望
5.1. GDP预测结果
5.2. 陕西省GDP关联分析 |
