摘   要

影响GDP预测的因素有很多，并且个影响因素之间有着非常复杂的非线性关系，传统上的线性预测方法对GDP进行预测时结果并不理想。文章中提出了一种基于BP神经网络的嘉兴市GDP预测模型，利用了往年嘉兴市的GDP数据，通过建立BP神经网络预测模型，对嘉兴市的GDP进行了预测。在建立BP神经网络预测模型之后，进行网络训练，使用归一化处理方法，将神经网络的输入和输出数据进行了数据预处理，把得到的预测值与实际值作比较。实例验证了将人工神经网络应用于嘉兴市GDP的预测可以得到较为精确的结果，是具有一定研究价值的。

 

 

关键词：GDP预测； 人工神经网络； BP神经网络； MATLAB

目  录

1.前言 4

1.1GDP的定义及概述 4

1.2人工神经网络研究背景及意义 4

1.3嘉兴市经济发展状况 5

1.4人工神经网络在经济生活中的实际操作 5

1.5 国内外研究成果 5

2人工神经网络 6

2.1人工神经网络 6

2.2人工神经模型 6

2.3 BP神经网络 6

3嘉兴市GDP预测模型的设计及实现 7

3.1预测模型中数据的选取 7

3.2网络结构设计 7

3.3激励函数的选择 7

3.4预测模型的实现 7

4结论与展望 10

5参考文献 11

6致谢 12

7附录 13