摘要

采用多元线性回归模型对居民消费支出的影响因素进行研究，研究了居民的食品花费、衣着花费、居住花费等九个解释变量对居民消费性支出的影响，通过逐步回归、相关分析等方法对模型检验，发现居民的失业率、人均GDP、居民的食品花费、衣着花费、文教娱乐花费、居住花费对居民的消费性支出有显著性的影响，在这六个解释变量中，居民失业率的增加会导致人均消费支出的减少，对居民消费性支出有负影响作用；其余的五个解释变量对居民消费性支出有正影响作用，即随着这些花费的增多，居民的消费支出的平均幅度也会增加。结果表明多元线性回归模型能够充分反映出影响因变量的自变量有哪些，是研究居民消费性支出影响因素的较好的理论模型。

目录

1. 引言 4

1.1. 选题背景及意义 4

1.2. 研究的主要内容和拟解决的主要问题 4

1.3. 国内外研究现状综述 4

2. 多元线性回归 5

2.1. 多元线性回归模型 5

2.2. 多元线性回归参数的最小二乘估计 6

2.3. 参数估计量的性质 7

2.4. 回归模型的显著性检验 7

2.5. 中心化和标准化 8

2.6. 关于自变量的选择 8

3. 模型应用 10

3.1. 居民消费信息数据收集 10

3.2. 居民消费影响因素的应用研究 10

3.3. 结论与对策 12

参考文献 13

致谢 13

附录 14