摘 要

随着社会的不断发展，空气污染问题越来越严重，所以城市的空气质量好坏成为人们越来越关心的问题。本文通过R软件利用聚类分析和因子分析相结合的方法，运用了2016年的统计年鉴中的相关数据，对中国31个城市空气质量进行分析，将31个城市根据空气质量分成了三类，并通过因子分析得出每类城市受哪些指标影响较大，最后总结出几点结论，并根据结论给出与其对应的建议。

目录

一、引言 4

二、研究方法 4

（一） 聚类分析 4

1、基础知识 4

2、聚类分析的方法 5

（二） 因子分析 5

三、实例分析 6

（一） 聚类分析 8

1、系统聚类法分析 8

2、 k均值聚类法 14

（二） 因子分析 14

1、计算相关系数矩阵 14

2、用主成分法作因子分析 15

四、结果分析 19

（一）聚类分析结果 19

（二）因子分析结果 20

五、结论与建议 21

（一）结论 21

1、 产业结构单一 22

2、 相关制度不完善 22

3、 环保力度有所欠缺 22

4、 不同地区的空气质量有所不同 22

（三） 建议 22

1、 优化产业结构 22

2、 完善相关环境政策 23

3、 加大环保力度 23

4、 因地制宜 23

参考文献 25

致谢 26