摘要：为了反映区域差异的特征和生态足迹的驱动因素，本文利用区域差异计算参数和STIRPAT模型的优化版本，对长三角13个城市的生态足迹数据进行了建模；在此基础上，使用主成分分析法研究了该区域生态足迹的主要驱动因素。结果显示，在时间序列上，2010~2016年长三角13市生态足迹呈现缓慢增长趋势，但生态效率显著提升；农业生产对生态环境的压力有超过工业生产的趋势。在空间关系上，呈现出特大城市生态足迹低，周边中小城市高的特征；在总生态足迹研究中，社会经济影响因子与总生态足迹呈负相关关系，社会科技影响因子与生态足迹呈轻微正相关关系；在能源消费生态足迹中，各影响因子均呈现正相关关系，其中，社会经济影响因子影响程度高。

关键词：生态足迹 生态足迹驱动因素 STIRPAT 主成分分析法

目录

摘要

ABSTRACT

1 前言-2

2 生态足迹理论-3

2.1 生态足迹概念-3

2.2 生态足迹理论应用情况-4

3 研究方法-5

3.1 生态足迹综合法-5

3.2 STIRPAT模型-9

3.3 数据来源-9

4 长三角13市生态足迹测算及其驱动因素分析-10

4.1 长三角城市群人均生态足迹时间序列变化-10

4.2 长三角城市群人均生态足迹空间差异-11

4.3 2016年长三角13市生态足迹驱动因子主成分分析-12

4.4 利用STIRPAT模型进行实例分析-15

5 结论-18

参考文献-19

致谢-21