摘要：随着5G时代的到来，加快和完善我国天网系统，增加公共安全显然是很必要的。天网系统是利用设置在大街小巷的大量摄像头组成的监控网络，目前存在很多监控盲区，并且维护十分麻烦，其维护成本也很高。

目前，我国仅贵阳公安使用的是具备人脸对比功能的最新一代天网系统，但它仍然是由在大街小巷的摄像头组成，当目标进入天网盲区时，如果发现目标乘坐的是公共交通工具，影像资料同样需要到各部门去协调调取，且需要看完一个区域范围指定时间段的影像资料，才能进行分析侦破。所以还是存在不小的监控盲区。且在近年来网约车伤害事故频频发生，事发时没有任何报警信息，受害者基本无法报警寻求帮助，往往警方赶到时往往已经惨遭不幸。

针对以上问题，本项目提出了软硬件相结合的综合解决方案，拟采用监控器+运算服务器集群+信息管理系统满足系统各项功能需求。首先利用监控硬件采集视频、音频、GPS信息传送至运算服务器进行数据运算对比，然后将处理完毕的数据发送至信息管理系统进行进一步加工处理。同时，利用最新的5G通讯技术可以使信息传输达到零延迟，从而使实时人脸检测效率最大化。该解决方案将极大的提高用户体验。

硬件设备采用了模块化设计，硬件设备的各功能组件可以根据不同需求增加或移除，降低了产品更新的成本。并且功能系统可以从云端进行在线自动更新，使用户在不换设备的情况下获取最新的功能系统。本系统信息传输使用RSA+AES全程加密，保障了信息的隐私性。

 

关键词：零延迟；实时人脸检测；自动更新；全程加密

 

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摘要

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第1章 绪论 1

1.1 项目背景和意义 1

1.2 产品价值 2

1.2.1社会价值 2

1.2.2商业价值 3

1.3 设计思路 4

第2章 产品研发 6

2.1 硬件设计 6

2.2 软件设计 9

2.2.1 硬件设备程序设计 9

2.2.2 服务器程序设计 11

2.2.3 信息管理平台设计 12

2.3 本章小结 15

第3章 系统实现与创新 16

3.1 监控硬件创新 16

3.2系统功能实现 16

3.2.1 实时检测报警 16

3.2.2 指定追踪 17

3.2.3 平台互通 17

3.2.4 模糊搜索 18

3.2.5 音频预警 18

3.2.6 大数据可视化 19

3.3 分布式架构 20

3.4 系统相关算法实现 20

3.4.1 压缩算法 20

3.4.2 人脸识别算法 21

3.4.3 实时语别转写运用算法 22

3.5 本章小结 22

第4章 系统测试 24

4.1 人脸识别、人脸检测速度测试 24

4.2 压力测试 24

4.3 本章小结 25

第5章 系统应用市场分析 26

5.1宏观环境分析（PEST） 26

5.1.1 政治因素 26

5.1.2 经济因素 27

5.1.3 社会因素 27

5.1.4 科技因素 28

5.2市场竞争者分析 28

5.3市场需求分析 29

5.3.1 目标市场选择 29

5.3.2 市场需求量分析 29

5.3.3 市场占有率分析 32

5.4 本章小结 33

第6章 结 论 34

致 谢 35

参考文献 36