摘要：车牌定位识别是现代交通工程领域中最重要和最受欢迎的问题之一。随着车辆数量的不断增加，车辆管理的便利性已成为亟待解决的问题。车牌就是汽车的身份证。怎样才能及时有效的识别出车牌上的信息是方便交通管理的前提，如果使用传统手工管理方法会有很多缺点，比如人工费用大，浪费宝贵的人力资源等。

本文介绍了一种简捷有效的车牌定位识别方法。首先采集获得车牌上图像信息然后通过横向线扫描和竖向的列扫描获取取牌照的基本位置。最后，用水平方向投影下的像素数用于校正牌照。均值滤波器用于去除噪声信息，通过水平投影获得车牌的上下边界，根据这些比例信息对车牌上的字符区域进行分段。提取车牌字符，并将各个字符与模板库中的字符区分开来，以正确识别车牌号码。

关键词：机器视觉  均值滤波  车牌定位  模板匹配

目录

摘要

Abstract

1. 绪论-1

 1.1课题研究的背景和意义-1

1.1.1智能交通发展的背景-1

1.1.2国外的现状-1

1.1.3中国特色的智能交通-2

2. 车牌定位识别的基本知识-3

 2.1车牌定位识别流程-3

 2.2各流程的补充介绍-3

2.2.1车牌的获取-3

2.2.2车牌图像定位-3

2.2.3车牌图像的预处理-4

2.2.4车牌字符分割-6

2.2.5车牌字符识别-7

2.2.6车牌识别结果输出-7

3.车牌定位识别系统的设计-9

 3.1车牌区域初步定位-9

3.1.1对图片进行行扫描-9

3.1.2列扫描已处理的图像-10

 3.2倾斜矫正-10

 3.3车牌字符区域定位-12

3.3.1灰度处理及滤波-13

3.3.2上下边界切割-14

3.3.3 图像拉伸和字符位置的确定-16

3.4.1求垂直投影-17

3.4.3字符切割-19

 3.5字符识别-21

4. 实验与分析-23

 4.1车牌定位试验与结果-23

 4.2结论-25

5. 总结-26

 5.1全文总结-26

 5.2展望-26

参考文献-27

致谢-28