摘 要：ETC：电子不停车收费系统（Electronic Toll Collection）。近年来，我国交通运输事业发展快速，为了提高高速公路的使用效率，并且减少交通拥堵和不必要的费用支出，全国收费站都在逐步拆除，那么在不久之后ETC将是高速收费的主要方式。再纵观2020年的疫情发展，ETC代替人工收费很大程度的降低了病毒传染的风险。

纵观全国ETC市场，此类产品，种类五花八门，性能指标及各项参数参差不齐，本文基于此问题，制定了“利用C4.5算法选择ETC标签”，为消费者提供更方便的ETC标签选择。

本论文主要有这些任务：（1）收集整理一部分各种类型的ETC产品数据；（2）对已经获得的数据进行预处理（数据清洗，去除不需要的数据）；（3）对数据的属性进行选择，确定根节点和分支节点；（4）构造结构树，并进行修剪；（5）最后就是运用C4.5算法的规则进行分析。

C4.5算法决策树的构造，需要对目前市场上的ETC产品做一个详尽的市场调查，然后以市场的应用范围作为指标，对所获得的ETC数据做分类。此后再对其性能指标做出综合评估，这就是这篇文章的重点所在。通过上述的方法对ETC产品的分析和评价，这样可以得出最好的选择结果。

但是，在做市场调查的时候，对于ETC产品的品牌和种类不能做到特别详细，只能依赖于部分使用规模较大的ETC产品数据。分支节点的属性分化的不是特别仔细，可能对数据的准确性造成些许偏差。

关键词：ETC系统；C4.5算法；数据评估

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  简介-1

1.1 本文的研究目的和现存ETC的问题和解决方法-1

1.2 ETC系统简介-2

第二章  C4.5算法的案例分析-3

2.1 案例一：C4.5算法在高职学生首次职业类型选择中运用-3

2.2 案例二：基于C4.5算法在农资网站销售情况分析-4

2.3 案例三：基于C4.5算法的烟卷消费者购买行为的研究与分析-7

2.4 案例四：基于改进C4.5算法的新型车辆故障预测方法研究-8

第三章  设计部分-12

3.1 C4.5算法原理-13

3.1.1 C4.5算法的实践步骤-13

3.1.2 C4.5算法分析-14

3.2 ETC标签属性-15

3.3 ETC标签属性数据的准备-16

3.4 基于C4.5算法的运算-17

3.5 分类规则分析数据-25

3.6 C4.5算法的剪枝处理-25

第四章  总结及改进-26

参考文献-27

致  谢-29