摘要：科学技术的飞速猛进，人们越来越注重自身的身体安全和信息安全，对身份认证的便利性也有了更高要求，原来的身份识别方法已无法满足人们的期望，通过生物特征来实现身份识别是当下最火的研究课题。本文通过OpenCV自带的分类器和LBPH算法实现人脸识别，构建了一个考勤打卡系统，并详细描述人脸识别国内外发展现状、研究背景，阐述人脸识别算法与人脸检测过程，然后对系统的功能模块与技术结构分析，本文最后运行与测试系统，分析系统优势与弊端，总结本次研究所做的工作。

 

关键词　人脸识别；LBPH算法；python；OpenCV

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题研究的背景和意义-1

1.2 课题研究的国内外现状-1

2 人脸检测与人脸识别-3

2.1 人脸识别实现流程概述-3

2.2 人脸库的建立及模型训练-4

2.3 人脸检测算法的实现-4

2.4 人脸识别算法的实现-5

2.5 LBPH算法原理-5

2.6 LBPH算法的应用-8

2.7 本章小结-9

3 人脸识别的功能模块与框架-10

3.1 人脸识别的功能模块-10

3.2 人脸识别技术的框架-10

3.3 本章小结-12

4 系统实现-13

4.1 准备工作-13

4.2 主界面-13

4.3 用户名字录入界面-13

4.4 人脸录入界面-14

4.5 人脸识别界面-14

4.6 签到信息查询界面-15

5 系统测试-16

5.1 测试的主要目的-16

5.2 测试方案-16

5.3 文章小结-16

结论-17

参考文献-18

附录-19

致谢-22