摘要：人脸识别的关键在于图像的纹理提取，在众多纹理描述方法中，LBP 被广泛采用。本文首先介绍人脸识别以及 LBP 的基本原理及其发展过程，其次将分析基于原生 LBP 的改进算法，最后采用归一化和直方图均衡化的方法设计了一种基于图像预处理的 LBP 人脸识别系统。通过在 ORL 数据库上的对比实验，证明了该方法在外部干扰较少的受限场景下对人脸识别的效果有一定的改善。

 

关键字：局部二值模式，人脸识别，图像预处理

 

目 录

1绪 论 4

1.1研究背景和意义 4

1.2国内外人脸识别研究发展及现状 5

2人脸识别和局部二值模式 7

2.1人脸识别技术 8

2.2局部二值模式基本原理 10

2.3局部二值模式的发展及演变 12

2.4本章小结 13

3基于LBP 人脸识别系统设计 13

3.1OpenCV 开源项目简介 13

3.1.1OpenCV 安装和环境配置 13

3.2图像采集及预处理模块 14

3.3人脸数据库模块 15

3.4模型训练模块 16

3.5人脸识别模块 17

3.6系统测试模块 18

3.7本章小结 19

4总结与展望 20

4.1本文工作总结 20

4.2展望 20

参考文献 21

致谢 22