摘 要：信号在采集和传输过程中，由于环境的复杂性必会受到干扰，因这种干扰产生的噪声对信号的后期处理增加了难度。所以信号的去噪技术研究就占据了非常重要地位。目前被广泛应用的成熟的信号处理方法大多只适用于线性、平稳的信号，然而实际采集到的信号大部分都是非平稳信号。

本文研究的基于小波的去噪方法、基于经验模态分解算法（EMD）的去噪方法和基于变分模态分解算法（VMD）的去噪方法都是为了滤除这些非平稳信号中的噪声。通过对非平稳信号的理论分析、深入研究，并在 Matlab 软件中对含噪、非平稳的信号进行降噪处理。最终实验结果表明本文研究的三种去噪方法对处理非线性、非平稳信号有效。通过输出信噪比的对比结果证明了VMD 分解技术的去噪性能最好。因此，该方法具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。

 

 

 

关键词：非平稳信号，去噪，小波变换，经验模态分解，变分模态分解，MATLAB

 

目 录

1引言 4

1.1研究背景及意义 4

1.2国内外研究现状 4

1.3本文的主要内容及结构 5

2去噪原理 6

2.1小波变换去噪原理 6

2.2EMD 算法去噪原理 8

2.3VMD 算法去噪原理 9

3基于MATLAB 的实验仿真 10

3.1基于小波阈值的去噪仿真 11

3.2基于EMD 分解的去噪仿真 12

3.3基于VMD 分解的去噪仿真 14

3.4仿真结果分析比对 16

结 论 17

参 考 文 献 18

致 谢 20

附录 MATLAB 代码 21