摘要：近些年来，在线乘车服务的出现和发展丰富了人们的出行方式，极大地方便了人们的日常出行。可以说，网约车的出现有效解决了人找车和车找人之间的效率问题，也极大地整合了社会资源。

网约车的每一张订单都带来了十分庞大的信息量，其中包括乘客出行途中的经纬度信息等。通过对所有订单的日志信息进行处理，网约车公司就可在后台对每一张订单的行驶情况进行有效的跟踪。利用已有的订单数据，还可以找出每个区域范围内乘客最常使用的上车地点作为虚拟车站。 

基于此理念，本系统的设计分为三个模块进行设计：日志数据采集模块、订单和轨迹监控模块、虚拟车站模块。其中，日志数据模块对接数据源，用于采集订单数据。订单和轨迹监控模块是数据处理部分，主要是数据计算以及如何进行存储，通过该部分我们可以查看某一订单的轨迹，也可以对订单进行统计分析等。虚拟车站模块，如上面所说，通过划分区域，并为那些上车点较为集中的区域选择合适的上车点作为推荐上车点。

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关键词：网约车；大数据；订单轨迹回放；虚拟车站

目录

摘要

Abstract 

1.-需求分析-2

1.1 数据说明-2

1.1.1 地区1订单数据字段说明-2

1.1.2 地区2订单数据字段说明-2

1.2 日志数据回放-3

1.2 订单和轨迹监控-3

1.3 虚拟车站-3

2.-技术选型及对比-4

2.1 数据采集-4

2.2 数据计算引擎-4

2.3 消息中间件-5

2.4 数据存储-5

3.-相关技术介绍-6

3.1 日志数据采集框架Flume-6

3.3 Kafka消息队列-7

3.4 流式计算框架SparkStreaming-8

3.5 NoSQL数据库Hbase-9

3.6 NoSQL数据库Redis-10

3.7 Phoenix-10

4.-系统设计-10

4.1 设计目标与原则-10

4.1.1 设计目标-10

4.1.2 设计原则-11

4.2 系统功能设计-11

4.2.1 日志数据回放模块-11

4.2.2 轨迹监控功能模块-12

4.2.3 虚拟车站功能模块-14

5.-系统实现-19

5.1-系统架构-19

5.2-开发工具和开发环境-20

5.3-工程模块-20

6.-结语-22

参考文献