内容摘要：交通事故的发生具有极大伤害性，人们生活备受交通事故的威胁。论文以北京市道路交通事故为研究对象，选取北京市2002-2019年的交通事故数据，展开分析。针对交通事故影响因素问题，从人、车、道路、环境、管理五个角度展开分析；选取国内生产总值、年末总人口、民用汽车拥有量、公路里程四个指标，以交通事故死亡人数为被解释变量，建立多元线性模型，得到最优模型：，结果表明，国内生产总值与交通事故死亡人数成正比，民用汽车拥有量与死亡人数成反比。针对交通事故预测问题，选取2015-2019年死亡人数数据，建立GM(1,1)模型，得到北京市未来五年的交通事故死亡人数预测值。可知，交通事故死亡人数呈现逐年递减趋势，但基数仍然很大。

关键词：交通事故；影响因素；多元线性回归；GM(1,1)模型 

目录

摘要

Abstract

1. 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 提出问题-1

1.3 研究意义-2

2. 收集数据并处理-3

2.1 数据来源-3

2.2 数据检查-4

2.3 数据描述性统计分析-4

3. 北京市交通事故影响因素分析-6

3.1 北京市交通事故规律分析-6

3.2 北京市交通事故影响因素-6

3.2.1 北京市交通事故影响因素分析图-6

3.2.2 北京市影响交通事故宏观因素分析-7

3.3 基于多元线性回归模型的交通事故影响因素分析-9

3.3.1 研究思路-9

3.3.2 选取变量与模型设定-9

3.3.3 建立模型与回归分析-10

4. 北京市道路交通事故趋势预测模型-16

4.1 灰色GM(1,1)模型的构建原理-16

4.1.1 灰色GM(1,1)模型的理论概念-16

4.1.2  GM(1,1)模型-17

4.2 北京市道路交通事故死亡人灰色GM(1,1)模型预测-19

5. 交通事故预防对策-22

5.1 人的方面-22

5.2 车的方面-22

5.3 道路方面-22

5.4 环境方面-22

5.5 管理方面-23

6. 论文创新点和不足之处-23

6.1 论文创新点-23

6.2 不足之处-23

参 考 文 献-24

附 录-25

致谢