摘要：如今快节奏的生活已经成为主流，人们对信息的获取也越发频繁，信息量也越来越大，数据可视化的蓬勃发展必定是大势所趋。其中，有相当一部分的数据呈现方式是Excel表格，显而易见，将表格中的数据转换为图表的形式能够大大提高人们接受信息的效率。

本系统是基于Python的在线Excel转换图表系统，可以将用户上传的Excel文档根据用户需求转换成指定类型的图表。系统使用Django框架实现效果的展现，可在Web端在线实现数据可视化。代码部分用Python这种高效友好的编程语言实现调用Excel模块。根据用户提供的索引、图表类型，在文档内部生成对应图表，再将生成的图表展示给用户。

本文首先对该课题进行了背景分析，大致列出了主要需要完成的目标，然后介绍相关技术，对课题进行需求、可行性分析，最后展示了设计方案及测试结果，以及总结与对未来的展望。

关键词：数据可视化；Django；在线

目录

摘要

ABSTRACT

一、绪论-1

1.1 课题要求-1

1.2 课题目标-1

1.3 课题背景-1

1.4 课题的研究价值和意义-1

1.5 课题主要研究工作-1

二、关键技术介绍-3

2.1 HTML + CSS-3

2.1.1 HTML-3

2.1.2 CSS-3

2.2 Django框架介绍-3

2.2.1 MVC框架-3

2.2.2 MTV框架-4

2.3 Python第三方模块介绍-5

2.3.1 xlrd-5

2.3.2 xlsxwriter-6

2.3.3 Pandas-6

2.3.4 Pythoncom-6

2.3.5 PIL-7

三、可行性分析-8

3.1 总体可行性-8

3.2 经济可行性-8

3.3 市场可行性-8

四、需求分析-10

4.1 总体功能需求分析-10

4.2 模块化需求分析-10

4.2.1 Web端用户需求分析-10

4.2.2 后台需求分析-11

五、概要设计-12

5.1 功能划分-12

5.2 流程描述-13

六、详细设计-13

6.1 前端设计-14

6.2 路由设计-16

6.2.1 主路由设计-17

6.2.2 子路由设计-17

6.3 函数设计-18

6.3.1 文件上传-18

6.3.2 生成图表-19

6.3.3 导出图表-20

6.3.4 改变参数生成图表-21

七、测试-23

7.1 测试方法-23

7.2 测试环境-23

7.3 测试结果-23

总结与展望-27

参考文献-28

致  谢-29