基于PSR模型分析宏观调控政策对房价的影响效应--以上海市为例.docx

资料分类:经济学院 上传会员:萌小月 更新时间:2020-12-25
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摘  要:房地产业作为我国支柱型产业,在我国国民经济中占有十分重要的地位。近十年来,我国房地产市场大热,但在迅猛发展的同时也出现了一些问题,尤其是房价过快上涨的问题。国家不断利用宏观政策,对快速变化的房价进行调理管控,积极引导房地产市场有序稳定地发展,但宏观政策的调控效果并不尽如人意。基于此,本文以宏观调控政策为切入点来分析其对房价的影响效应。

本文以上海市的房地产市场作为研究对象,结合已有的研究现状,运用PSR—AHP模型,建立指标评价体系,通过定性分析和定量分析相结合的方法,分析房地产宏观调控政策对房价的影响效应。研究结果表明,上海市房价变化规律和房地产调控政策变化规律具有一致性。但房地产政策相较于房价而言具有滞后性,本文根据这些问题,从土地供给、金融信贷方面、保障房建设等几个方面来给政府提供政策建议。

关键词:房地产;宏观调控;上海;PSR—AHP模型;指标体系

 

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

二、国内外研究现状-2

(一)国内研究现状-2

(二)国外研究现状-3

(三)国内外研究小结-4

三、研究内容和方法-4

(一)研究内容-4

(二)研究方法-5

四、上海市房地产市场现状分析-6

(一)房地产开发建设情况-6

(二)楼市交易大幅萎缩-7

(三)区域房价变化情况-8

五、房地产宏观调控政策影响效应的定性分析-8

(一)上海市房地产宏观调控政策回顾-8

(二)政策调控效果分析-13

六、房地产调控政策影响效应的定量分析-16

(一)调控政策评价的PSR模型框架构建-16

(二)政策评价指标体系的建立-17

(三)数据的选取及标准化处理-18

(四)指标体系权重的确定-19

(五)综合评价指数结果分析-20

七、结论与对策建议-23

(一)研究小结-23

(二)对策建议-24

八、不足与展望-25

参考文献-26

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