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摘要:在千变万化的实际战场中,靶标所处的实际环境往往存在着各种各样的干扰,如烟尘,天气以及其他方面的干扰,这对靶标的检测工作带来了很大的影响。本文着重对静态靶标识别方法进行研究,为精准的实现靶标定位提供理论支撑。本文的研究对象是静态靶标图像,使用MATLAB软件精准定位靶标中心。本文的实现方法是首先对静态靶标图像进行预处理,然后用区域标记的方法确定靶标的位置,最后使用重心法对靶标中心进行定位。本文精准的实现了对靶标中心的定位,为武器动态跟踪系统的设计打下了坚实的基础。本文简化了分析过程,对工作效率的提高起到了重要作用。
关键词:靶标检测;阈值分割;重心法
目录 摘要 ABSTRACT 第一章 绪 论-1 1.1本文的研究目的-1 1.2本文的研究意义-1 1.3国内外研究现状-2 1.4本文的研究内容-3 第二章 图像预处理-4 2.1MATLAB简介-4 2.2MATLAB的优点-5 2.3MATLAB在图像处理中的应用-6 2.4直方图处理-7 2.5灰度变换-8 2.6图像锐化-10 第三章 静态靶标检测-11 3.1静态靶标图像识别技术-11 3.1.1 靶标识别方法简介-11 3.1.2 靶标识别方法确认-11 3.2基于重心法的靶标检测-11 3.2.1 图像分割-11 3.2.2 灰度阈值分割-12 3.2.3 靶标中心定位-14 3.1.3 靶标中心显示-15 第四章 用户界面设计-16 4.1GUI简介-16 4.1.1 GUI层次结构-17 4.1.2 GUI设计步骤-18 4.1.3 GUI设计原则-18 4.1.4 GUI菜单-19 4.1.5 GUI控件-19 4.2用户界面-20 第五章 总结与展望-23 参考文献-24 致 谢-26 |

