【摘要】 随着交通出行与社会经济的不断发展，航空出行成为越来越多商务人士以及游客和有远途行程旅客的选择，这也对航空业的发展与服务有了更高要求，准点率对于航空出行是非常重要的一部分，很大程度影响着航空出行的体验。 美国作为世界上航空发展最早的国家，其航空公司在航班正常性管理方面具有先进的管理经验和较高的实际运行保障水平，经验非常值得国内外航空公司借鉴。本文正是基于这一背景下，利用R语言强大的数据处理与建模功能，进行数据分析。从而为有针对性的提高航班准点率，优化航空服务质量等提供决策参考。

【关键词】航班选择；航班准点率；R语言；回归模型

目录

摘要

Abstract

一、绪论-2

（一）研究背景-2

（二）研究方法-2

（三）研究意义-3

（四）国内外研究现状-3

1.国内研究现状-3

2.国外研究现状-5

（五）技术路线-5

二、相关理论及综述-7

（一）相关概念-7

1.准点率-7

2.航班延误-7

3. R语言-7

（二）分析方法-7

三、基于R语言的影响因素分析-8

（一）数据预处理及分析-8

（二）模型选择-8

（三）模型建立-8

1.变量定义-8

2.多元回归模型-9

3. R回归建模-9

4.变量的描述性统计与相关分析-10

5.模型优化-12

（四）结论-13

四、美国针对航空延误所采取的措施-14

（一）主要影响因素与采取措施-14

1.起飞延误-14

2.安全延误-15

3.承运人延误-16

（二）次要影响因素与采取措施-16

1.天气延误-16

2.国家航空系统延误-17

五、美国治理航班延误的方式对我国的借鉴-18

（一）反思启示-18

（二）相关措施-18

六、总结与展望-20

参考文献-21