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上一篇:概率论古典概型的几种算法.doc
摘要:概率与统计是数学当中非常重要的概念,其广泛适用于数学和物理学两大学科当中。如今概率与统计这一数学知识仍然是重中之重,在大学、中学阶段中被广泛应用考察学生的数学学习能力,特别是高中。概率与统计知识在高考中所占分值比例大约为15%,主要涉及在古典概型、几何概型中,其中蕴含的数学思想方法和解题思路对学生学习概率与统计以及后续较难知识有很大帮助。现如今,概率与统计知识对于学生来说难度较大,学生对于此类问题的解题思路也模糊不清,此论文在阐述古典概型与几何概型的同时,提供多个例题分析以供参考,总结了高中数学概率与统计解题方法与技巧,而且在多方面表现出来。
关键词:概率与统计;方差;期望;线性回归方程
目录 摘要 Abstract 引 言-1 1 统计-2 1.1 众数、中位数、平均数的求解方法-2 1.2 众数、中位数、平均数的区别和联系-3 2 离散程度-5 2.1方差求解方法及性质-5 2.2标准差求解方法-6 3 离散型随机变量期望与方差-7 3.1离散型随机变量期望的概念及性质-7 3.2已知分布列求期望-7 3.3已知二项分布求期望与方差-8 3.4已知期望求方差-9 4 系统抽样和分层抽样-10 4.1系统抽样在题中体现-10 4.2分层抽样在题中体现-10 5 概率及应用-12 5.1概率的性质和计算公式-12 5.2随机事件在题中体现-12 5.3古典概型相关问题解决方法-14 5.4几何概型相关问题解决方法-15 6 统计案例-17 6.1线性回归方程求解方法-17 6.2相关系数含义-18 6.3独立性检验在题中的体现-18 结 论-20 参 考 文 献-21 |

