摘要：科技不断发展，多媒体的单工无线通信控制系统已经是目前新一代移动通信的发展趋势，无限数据传输的移动通信市场正在获得不断扩大。针对移动通信的便捷，本课题研究提出了一种信道预测技术。

本课题针对无线信道预测设计了基于机器学习的信道仿真器。专业的信道仿真器，价格更加昂贵，并且灵活性不够，掣肘着通信系统的研发速度。因此，建立最拟合实际信道的信道模型，并且在此信道模型上实现信道仿真器，是无线通信系统研发中，比较重要的一部分。

关键词：信道预测；机器学习，信道模型； 

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 信道仿真的现状及发展趋势-1

1.3 课题研究的目的及意义-2

1.3.1 研究目的-2

1.3.2 研究意义-3

第二章 信道模型综述-4

2.1 信道建模的历史和现状-4

2.2 几种常见的信道模型-4

2.2.1 AR（自回归）信道模型-4

2.2.2 SOS信道模型-5

2.2.3 SCM模型-5

2.3 本章小结-6

第三章 SCM建模方法-7

3.1 无线信道传播-7

3.1.1 大尺度衰落-8

3.1.2 小尺度衰落-8

3.2 基于径方法的SCM信道建模过程-8

第四章 信道预测和估计算法-12

4.1 常见信道预测算法概述-12

4.1.1 LRP算法-12

4.1.2 最大熵算法-13

4.1.3 ESPRIT算法-14

4.1.4 LS算法-15

4.2 四种算法的比较-16

4.3 LS信道估计-17

4.4 信道仿真器设计-17

4.1.1 预测目标-17

4.1.2 预测准则-18

4.1.3 预测方法-18

4.1.4 数据集的生成-18

4.1.5 机器学习-19

第五章 结束语-20

5.1 论文工作总结-20

5.2 结束语-20

参考文献

致谢