摘要：随着现代计算机技术的不断发展，出现了许多不同的编程语言，Python就是它们之间的一种。与其他高级编程语言(Java、C等)不一样的是，Python及其模块和数据库对于小型项目的开发更加方便和实用。此外，Html已经广泛应用于web站点的前端，与CSS相关的标识语言特性使得web页面的内容和形式更加丰富，使电子商业系统的开发更加人性化。本文的web爬虫基于Python语言，通过输入和处理Html查询不同国家不同年份和不同季度的金融产品中的黄金储备来可视化数据。

本文首先介绍了计算机语言的开发，介绍了Python语言的概念、优点等。最后，重点是设计和执行一项关于各国黄金储备的研究方案。Python的开发工具是PyChram CE，它主要使用Scrapy框架、MongoDB和Python中的PyMongo库。

最后编写出的Python程序允许您定位特定的站点，指定关键字，并在本地保存内容，以便于跟踪和检测。

关键词：金融产品，Python,HTML，爬虫

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 课题背景及目的-1

1.2 国内外研究状况-1

1.3 论文结构和内容-2

第二章 相关技术介绍-3

2.1 Python-3

2.1.1 Python的出现和发展-3

2.1.2 Python的基本原理-4

2.1.3 Python语言的特点-4

2.1.4 python的缺点-5

2.2 URL-6

2.2.1 URL的定义-6

2.2.2 URI和URL的区别-6

2.2.3 URL的组成-6

2.3 Html-6

2.3.1 Html的定义-6

2.3.2 Html的运行原理-7

2.3.3 Html的特点-7

2.4 开发工具-7

2.4.1 Chrome浏览器-7

2.4.2 JetBrains PyCharm Community Edition -7

2.4.3 终端-8

2.5 Scrapy框架-8

第三章 项目需求与设计-10

3.1 输入模块分析-10

3.2需要爬取的内容-10

3.3 本地输出-11

第四章  项目分析与实现-13

4.1 输入板块-13

4.1.1 目标网站URL-13

4.2 抓取模块-13

第五章  项目测试-15

5.1 抓取结果错误测试-15

5.2 显示检查结果错误测试-15

5.3 网络连接测试-15

第六章  结论-17

6.1 收获与成长-17

6.2 不足与展望-17

参考文献-18

致谢.