摘要：图像信息是现在人们了解这个世界的主要方式，海上由于天气系统和大陆有很大的差别，可能会遭遇大风，大雾，海水使得光的折射率改变等问题。毋庸置疑，这将使得海上观测人员所得的图像与真实世界存在不可避免的误差，图像质量的下降也是在所难免的。对此现象，图像复原技术的存在将可提高其质量，使得误差减少，且在一定程度上消除图像退化的影响。

本篇论文先简单介绍了一些关于图像复原的知识，然后又分析图像质量变差的原因，总结出了几种退化模型，并对一些图片进行各类噪声的添加。在对椒盐噪声和运动中的模糊图像，将使用逆谐波均值滤波和维纳滤波进行复原操作，这两种复原操作虽能使得图像在一定程度上有所复原，但对椒盐噪声图像存在的复原还仍有一些问题，一些噪声点仍然存在。对此现象，本论文决定使用DSP对海洋的模糊图像进行复原，采用中值滤波的方法，取得了一定性的成功。

关键词：图像复原；图像退化模型；逆谐波均值滤波；维纳滤波；中值滤波

目   录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪  论-1

1.1 课题的研究背景与意义-1

1.2 图像复原的国内外现状-1

1.3 论文结构与安排-2

第二章  图像复原的理论基础-3

2.1 基本概念-3

2.2 退化模型-3

2.2.1 图像的退化模型-3

2.2.2 高斯退化模型-4

2.2.3 散焦退化模型-4

2.3本章小结-4

第三章  基于Matlab的图像复原-5

3.1引言-5

3.2 逆谐波均值滤波复原-5

3.3维纳滤波复原-7

3.4 本章小结-9

第四章  基于DSP的中值滤波复原-10

4.1引言-10

4.2中值滤波-10

4.3算法步骤和流程图-11

4.4在DSP上的实现-12

4.4.1实验器材-12

4.4.2实验步骤-14

4.5结果与结论-18

4.6本章小结-21

第五章  总结与展望-22

5.1总结-22

5.2展望-22

参考文献-23

致  谢-25