摘要：近年来，电动自行车在交通出行结构中的地位越来越重要，在很多城市已经成为居民出行的主要交通方式。但与此同时，电动自行车的道路交通事故参与率也在快速增长，研究骑行人的风险感知与风险行为，并根据结论提出有效措施促进交通安全具有重要意义。

为探讨电动自行车骑行人风险感知及风险行为的影响因素，基于强化敏感性理论（Reinforcement Sensitivity Theory, RST）指标的设计和量化，设计电动自行车骑行人风险感知与风险行为调查问卷，基于网络在线调查获取了155份有效问卷开展相关研究。通过分层多元回归分析，并结合问卷分析，得到影响电动自行车骑行人违章骑行行为情况与违章骑行倾向的主要影响因素。研究结果表明：改进的强化敏感性与违章骑行风险感知对违章骑行倾向的影响不大，违章骑行倾向对违章骑行行为情况的影响最大，违章骑行风险感知与改进的强化敏感性对骑行人违章骑行行为情况有较大影响。

关键词：交通安全；增强敏感性理论；分层多元回归分析；电动自行车骑行人；风险行为

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪  论-1

1.1 选题背景与意义-1

1.2 国内外研究现状及发展趋势-2

1.2.1 对风险及风险感知的定义-2

1.2.2 国内外关于风险感知与风险行为的研究-3

1.2.3 关于增强敏感性理论的研究-4

1.3 研究内容-5

1.3.1 问卷设计与信息收集-5

1.3.2 SPSS分层回归模型设计-6

1.3.3 拟定交通安全措施-6

1.4 研究方法及技术路线-6

1.4.1 研究方法-6

1.4.2 技术路线-7

第二章  调查问卷设计及数据检验-9

2.1 基于RST理论的指标设计与量化-9

2.1.1 违章骑行风险感知-9

2.1.2 违章骑行行为情况-9

2.1.3 违章骑行倾向-10

2.1.4 改进的强化敏感性-11

2.2 数据有效性及一致性检验-12

2.2.1 数据信度分析-13

2.2.2 数据效度分析-14

2.3 数据相关性分析-15

第三章  基于RST理论的分层回归模型构建及分析-17

3.1 分层回归模型介绍-17

3.2 分层多元回归模型的构建及结果分析-17

3.2.1 违章骑行行为情况-17

3.2.2 违章骑行倾向-18

3.2.3 基于RST理论的模型结果分析-19

第四章  结论与展望-22

4.1 结论-22

4.2 展望-23

参考文献-24

致  谢-27