摘 要:新媒体时代下，互联网、人工智能、物联网、大数据等技术的发展运用，给我们的各行各界都带来了程度不同的变革。对新闻行业冲击最大的莫过于以人工智能技术为代表的机器新闻写作。在高速发展的时代，机器新闻的出现打破了传统的新闻生产方式，也为传统新闻机构应对媒体融合提供了参考模式。美国是最早出现机器新闻写作的国家，随后在相关行业得到推广与应用。在国内，机器新闻写作的开始，是腾讯 Dreamwriter 发布的一篇报道，名为《8 月 CPI 同比上涨 2.0%创 12 月新高》。在此之后，国内的机器新闻快速的发展。本文主要选几个来作为分析的样本，得出机器新闻的写作的平台间有何处异化以及各平台自身的报道变化。通过对相关的新闻文本进行对比分析，笔者得出了机器新闻生产存在着模板化痕迹严重、语言表达刻板不生动、文本部分语序混乱等的不足，但是值得欣慰的是各平台间一直在不断的对算法技术进行优化提升，越来越符合传统媒体中对新闻报道的基本原则。

 

 

关 键 词：机器新闻,文本结构,新闻生产方式,新闻写作

 

目录

一、绪论 4

（一） 研究背景和意义 4

（二） 国内外研究综述 5

二、 理论背景考察 6

（一） 机器新闻背景考察 6

（二）新闻要素 6

三、研究内容与研究方法 7

（一）研究内容 7

（二） 研究方法 7

四、 研究结果 8

（一） 机器新闻写作平台间的内容比较 8

（二）机器新闻文本的变化 14

(三) 小结 15

结论 17

参考文献 18

致谢 20

附录 19

附表索引

表一：新闻标题部分… 9

表二：新闻导语部分… 10

表三：新闻主体… 11

表四：新闻结尾部分… 12

表五：新闻背景部分… 13