摘  要

 

为了探究艾略特波浪理论对外汇市场解释与预测的功能，本次研究以波浪理论为基础，利用MATLAB对2017-2019年三年的欧元汇率月收盘数据进行可视化，在此基础上对过去的欧元汇率走势进行了波浪划分和量化分析，并依据波浪理论的经典浪型和经验结论对欧元汇率未来的走势做出了初步预测。

同时，运用MATLAB搭建BP神经网络，利用2017-2019年的欧元汇率日收盘数据进行训练，再将2019年12月31日至2020年12月30日的每日欧元汇率收盘价各往后预测一天作为对2020年欧元汇率走势的仿真。

理论预测给出了未来欧元汇率的大致走势，计算机仿真则能较为准确地预测未来短期内的汇率变动，将理论预测与计算机仿真相结合，能够更好地为投资者、研究者对未来欧元汇率走势判断提供有力依据。

关键词：艾略特波浪理论；欧元汇率；MATLAB；计算机仿真

目  录

 

第一章绪论 …………………………………………………………………………………………… 1

1.1 引言 ………………………………………………………………………………………… 1

1.2 艾略特波浪理论的研究现状 …………………………………………………………… 1

1.3 本文的研究内容与研究意义 …………………………………………………………… 2

第二章外汇和汇率 …………………………………………………………………………………… 3

2.1 外汇 …………………………………………………………………………………… 3

2.2 外汇交易 ……………………………………………………………………………… 3

2.3 汇率及汇率的表示 …………………………………………………………………… 3

第三章基于波浪理论欧元汇率分析 …………………………………………………………………… 4

3.1 波浪理论概述 ……………………………………………………………………………… 4

3.2 三年欧元汇率的数据可视化 ……………………………………………………………… 5

3.3 波浪理论在欧元汇率上的实证分析 ……………………………………………………… 6

3.4 欧元汇率八浪结构的分解 ………………………………………………………………… 6

3.5 基于波浪理论的2020年汇率走势预测…………………………………………………… 8

第四章欧元汇率的走势仿真 ………………………………………………………………………… 9

4.1 数据选择 …………………………………………………………………………………… 9

4.2 训练样本的构造 …………………………………………………………………………… 9

4.3 神经网络的构建与计算机仿真的实现 ………………………………………………… 9

第五章理论分析与实验仿真的对比 ……………………………………………………………… 11

第六章总结与展望 …………………………………………………………………………………… 12

参考文献 ………………………………………………………………………………………………… 13

致  谢 …………………………………………………………………………………………………… 14