摘  要

 

随着互联网的普及和发展，越来越多的人选择用外卖的方式来解决自己的一日三餐。外卖从以前的餐厅打包，到电话订餐，再到现在的互联网订餐，不断变化的订餐方式给人们提供了更为方便的方式来品尝到自己心仪的餐品。互联网外卖尤其受到高校师生的青睐。随着2020年疫情的爆发，各地纷纷出台疫情防控政策，以杭州师范大学为例，外卖配送员被禁止进入校园，此外不少外卖配送员没有路径规划的意识，这可能导致配送超时，这给外卖骑手和师生都带来不便。

本文开发了一个基于vue的被师生、商家和外卖骑手都认可的校园外卖平台,其中重点在于使用模拟退火算法对外卖配送员的配送路径进行规划，给出一条合理的配送路径，并通过百度地图API展示出路径。其中模拟退火算法中的退火系数、初始温度等参数都进行了合理设置。

此平台可以将经过学校审核的学校周边的外卖商家和学校内部的食堂、美食广场呈现给校内师生，在师生下单后将订单推送外卖配送员进行配送，外卖配送员将外卖准时配送至目的地。此平台可以解决在疫情期间外卖配送不方便，师生取餐不方便，外卖配送不准时等问题，给师生、商家、骑手提供良好的外卖消费和服务体验。

关键词：校园外卖平台，配送，订单，模拟退火算法，vue目  录

 

第一章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 国内外研究现状 2

1.3 研究的目的和意义 3

第二章 开发平台及相关技术介绍 4

2.1 软硬件开发与运行环境 4

2.2 MVVM设计模式 4

2.2.1 MVVM设计模式 4

2.2.2 MVVM设计模式及对比其他模式 4

2.3 路径规划 5

2.3.1 路径规划算法 5

2.3.2 系统的路径规划应用 5

第三章 系统的总体设计 6

3.1 总体目标 6

3.2 系统需求分析 6

3.3 发接单流程分析 7

3.4 配送流程分析 8

3.5 数据库设计 9

第四章 系统的实现 12

4.1 前后端分离 12

4.2 基于VUE的前端页面搭建 13

4.3 基于Koa2的THINK.JS后端实现 16

4.5 模拟退火算法的应用与分析 17

第五章 结论与展望 23

5.1 总结 23

5.2 不足展望 23

参考文献 24