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摘要
在我国经济的高速发展的背景下，私家车的数量逐年增加，车辆管理变的更加困难，急需智能交通系统的完善来解决这个困难，而其中车牌识别就是智能交通系统中一项极为重要的技术。但是受限于需要处理的数据过于巨大和服务器的处理速度有限，把车牌识别的全过程放在云端会对服务器的处理速度要求很高。所以将车牌识别过程不放在云端处理，而是放在单片机上，将处理之后得到的车牌信息存储到云端,这样就可以大大减少服务器的运算量，让服务器可以把计算放在对车牌信息的处理。
本课题系统以STM32F103单片机作为主控制器，采用OV7725摄像头模块和ATK-ESP8266WIFI模块来采集数据和传输数据。由OV7725摄像头采集视频流数据，通过单片机来处理视频流中每一帧的数据，通过一系列步骤得到图像中的车牌信息。对每一帧的数据处理之后得到的车牌信息上传至OneNET云平台服务器，记录采集到的车牌信息。最终的实验结果表明，该系统可以有效的对视频流中的数据进行分析得到可靠的结果，并且可以将结果存储到云端以供查看。
关键词：车牌识别，WIFI，字符分割，嵌入式
目录
第一章绪论 1
1.1引言 1
1.2课题研究背景 1
1.3国内外研究现状 1
第二章智能车牌识别系统的系统说明 3
2.1设计思路 3
2.2系统框架 3
2.3硬件搭建 3
2.3.1芯片介绍 3
2.3.1模块介绍 4
2.4软件编写 9
2.4.1系统流程图 10
2.4.2摄像头采集数据 10
2.4.3二值化过程 11
2.4.4确定车牌区域 12
2.4.5车牌字符分割 14
2.4.6字符归一化 14
2.4.7字符匹配 15
2.4.8数据上传云端 16
第三章智能车牌识别系统性能实验与分析 17
3.1实验环境 17
3.2网络连接测试 17
3.3车牌识别测试 17
3.3.1室外场测 17
3.3.2室内测试 19
3.3.3测试总结 19
第四章总结与展望 20
4.1设计成果 20
4.1.1智能化车牌识别系统展示 20
4.1.2系统资源详解 21
4.1.3实现功能说明 22
4.1.4应用场景介绍 22
4.2存在不足 22
4.3未来展望 23
参考文献 24
致谢 25 |
