摘  要

 

公路建设一般使用沥青、混凝土等建筑材料，由于施工过程中种种因素影响，裂缝其实是不可避免的存在。而一般宽度在0.05mm以下的裂缝被视为材料本身固有的微观裂缝，不会破坏道路本身的结构。我们需要重视的是经过阳光暴晒、雨水冲淋、重物的碾压摩擦等带来的损伤而开裂的路面裂缝。而伴随着数字图像处理的蓬勃发展，基于图像处理的裂缝检测在路面检测中被广泛应用。生活中的路面情况比较复杂，可能裂缝上会有垃圾、树叶等遮挡物，由于能力有限，本文研究的裂缝检测系统是在路面情况较为理想的情况下进行研究。

首先，在图像增强过程中，采用的RETINEX多尺度算法，由于所得到的图像较为昏暗，进一步进行灰度调整，将裂缝区域和背景区域较为明显的区分，在采集图像较暗的情况下效果更佳。然后在图像分割中利用迭代阈值算法和连通域滤波识别到目标裂缝，并区分其类型。本文的相关研究都是基于MATLAB平台进行，可以识别大部分的裂缝图像。

 

关键词：路面裂缝，图像增强，图像分割，裂缝识别

目  录

 

第一章 绪论 1

1.1 课题研究背景及意义 1

1.2国内外路面裂缝检测系统研究现状 1

1.2.1国外研究现状 1

1.2.2国内研究现状 2

1.3研究主要内容以及论文安排 2

1.3.1本文主要研究内容 2

1.3.2 论文安排 3

1.4 本章小结 3

第二章 裂缝检测方法概述 4

2.1 数字图像处理基础 4

2.1.1 前言 4

2.1.2 数字图像处理过程 4

2.2 现有的裂缝检测方法概述 5

2.3 本章小结 5

第三章 基于数字图像处理的裂缝检测 6

3.1 灰度处理 6

3.2 RETINEX增强 6

3.2 自适应中值滤波 7

3.3迭代阈值分割 8

3.4 连通域滤波 9

3.5 本章小结 9

第四章 基于GUI的裂缝检测系统 10

4.1 MATLAB平台介绍 10

4.2裂缝检测实验 10

4.3本章小结 15

第五章 总结 16

5.1 论文总结 16

5.2 未来展望 16

参考文献 17

致谢 18