摘  要

 

随着医疗信息化、互联网和信息科技的发展，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长，医疗数据可视化也被广泛试点应用于智慧医疗等领域。近几年，全球各地纷纷提出“大健康”、医疗大数据等概念，将人类的健康置于战略性的地位，也促进了医疗数据可视化领域的飞速发展。重要的见解往往隐藏在数据之中，数据可视化技术以更直观的方式表现数据以其结构关系，清晰有效的传达与沟通信息，从而实现对复杂数据集的深入洞察，提高数据的使用效率。医疗数据可视化平台旨在利用数据分析和开发工具发现数据中的隐藏信息与内在规律，并将研究结果采用图表形式进行展示，便于更加直观的展示医疗数据。

为了真正的实现医疗数据可视化平台，笔者首先研究分析了医疗数据可视化平台以及异常值识别的主要方法。平台使用Python Web框架Django作为主要开发框架，采用MTV模式，以Javascript、CSS、Python作为主要开发语言，选择Pycharm作为开发环境，使用Vue.js作为前端开发框架，使用Element UI作为页面构建工具，使用Python对数据进行处理，利用Matplotlib实现数据可视化，使用MySQL 8.0.5作为数据库。本平台具有响应式、简洁性、实用性等特性的医疗数据可视化平台，用户可以通过该平台使用数据挖掘技术进行异常值的检测及可视化、缺失值检测，加深对于数据的理解。

 

关键词：医疗数据，异常值，缺失值，可视化，Django，Matplotlib

目  录

 

第一章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 国内外相关领域的研究现状 1

1.2.1 国内外研究现状 1

1.2.2 发展趋势 2

1.3 论文结构与主要内容 3

第二章 关键技术简介 4

2.1 JavaScript 4

2.2 CSS 4

2.3 Vue.js 4

2.4 Element UI 4

2.5 Python 4

2.6 3sigma 5

2.7 Matplotlib 5

2.8 Django 6

2.9 响应式设计 6

2.10 本章小结 7

第三章 系统分析与设计 8

3.1 需求分析 8

3.2 总体设计 8

3.2.1 功能设计 8

3.2.2 架构设计 9

3.3 模块设计 10

3.3.1 用户管理模块 11

3.3.2 数据管理模块 11

3.3.3 数据检测模块 11

3.3.4 数据可视化模块 12

3.4 数据库设计 12

3.4.1 用户表 13

3.4.2 权限表 13

3.4.3 日志表 13

3.5 本章小结 14

第四章 系统实现 15

4.1 系统开发环境 15

4.2 系统实现概述 15

4.3 用户管理模块的实现 15

4.3.1 用户注册 16

4.3.2 用户登录 16

4.3.3 用户注销 17

4.3.4 权限管理 17

4.4 数据管理模块的实现 18

4.4.1 上传文件 18

4.4.2 文件存储 18

4.4.3 数据交互 19

4.5 数据检测模块的实现 21

4.5.1 缺失值检测 22

4.5.2 异常值检测 22

4.6 数据可视化模块的实现 24

4.6.1 数据展示 24

4.6.2 异常值可视化 24

4.7 本章小结 25

第五章 总结与展望 27

5.1 总结 27

5.2 展望 27

参考文献 28

致  谢 29