摘要

随着国内网络化的全面普及，网络搜索平台成为了新时代获取信息的主要方式，同时自2018年起，文旅融合将旅游发展纳入全新轨道。本文主要研究了旅游游客在网络上的搜索信息行为与地区实际客流量之间的相关关系，并将结果作为对于景区客流量预测研究的理论和实际依据基础。经本文和历年相关研究发现，旅游者在网上对于旅游信息关注程度的变化趋势与该地区实际客流量的涨幅波动存在着正相关的关系，并且网络变动相比于实际的客流量变动具有超前性，在这种基础上，我们可以通过游客在网络上对于旅游的关注度变化来进一步预测该地区实际客流量的变化。本文以杭州市旅游客流量为例，把游客在网上搜索数据的历史行为作为主要因素分析，并结合指数建立杭州市旅游客流量预测模型。本模型在传统的自回归时间预测模型的基础上进行改进，降低了一定量的误差，并可对客流量进行完善的实时监控和预测。

 

目录

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2研究内容

1.3研究思路和框架

2 文献综述

2.1旅游者信息搜索行为及其与实际客流量之间的关系的相关研究

2.2有关旅游客流量预测的两方面相关研究

2.2.1 定性方面

2.2.2 定量方面

2.2.3 基于网络搜索数据的经济类、社会类行为相关性研究

3 理论框架

4 实证分析

4.1数据来源

4.2关键词和参数提取

5  基于网络搜索数据的时间序列预测模型

5.1基于HEGY季节单整检验创建模型

5.2分析模型的预测结果

6 总结与展望

6.1对于将网络搜索数据运用到实际分析中的可行性分析

6.2缺点与不足

参考文献

致谢