摘  要

 

随着电子商务和快递业的不断发展，智能快递柜应运而生。本设计主要以Microsoft Visual Studio 2017为开发工具，应用HTML技术和SQL数据库技术设计，基于深度学习与区块链技术实现智能快递柜，使用户可以实现快件的智能自取和他人代取。该快递柜实现的主要功能有用户自取快件、他人代取快件、快件信息查询、快件投递、短信信息提示和相关数据的IPFS备份等。该快递柜的设计与实现，不仅基于智能、便捷生活的理念，同时也帮助用户安全、高效地收取快件，也让快件从单独分散投递到集中投递，能大量的节省快递员的派件时间。同时该快递柜的设计运用了人脸识别技术，不仅能大幅提升了物流末端的配送效率，也有利于实现快件安全以及取件者的信息安全。

 

关键词：智能快递柜，IPFS，SQL，人脸识别

目  录

 

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 研究背景

1.3 智能快递柜研究现状及存在的问题

1.3.1 国内外研究现状

1.3.2 现阶段存在的问题

1.4 研究意义

第二章 快递柜系统采用的相关技术

2.1 .NET框架

2.2 C#语言

2.3 MySQL数据库

2.4 Visual Studio开发环境

2.5 基于虹软SDK的人脸识别技术

第三章 需求分析

3.1 设计目标

3.2 功能需求分析

3.3 可行性需求分析

3.3.1 技术可行性

3.3.2 政策可行性

3.3.3 用户操作可行性

3.4 主要业务分析

第四章 系统总体设计

4.1 系统概述

4.2 功能模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 E—R图设计

4.3.2 数据表相关信息

4.3.3 设计数据表

第五章 系统的实现

5.1 系统首页

5.2 用户自取

5.3 他人代取

5.4 快件查询

5.5 快件入柜

5.6 短信服务

5.7 IPFS数据备份

第六章 测试方案

6.1 测试目标

6.2 测试计划

6.3 测试结果

第七章 结论

参考文献

致  谢