目录

摘要 2

Abstract 2

1. 引言 3

1.1课题研究背景及意义 3

1.2主要研究内容及研究意义 3

2. 模型简介 4

2.1 时间序列分析简介 4

2.2 回归分析简介 6

3. 模型在农产品指数分析中的应用 7

3.1 时间序列分析的应用 7

3.2 回归分析的应用 10

3.3 分析建议 12

4. 结论 13

参考文献 14

致谢 14

附录 15

摘要

本篇论文主要通过对农产品生产价格指数的研究，来体现统计学习方法及R软件是如何解决实际生产问题的。首先根据近三十多年的数据，分别对五个价格指数建立时间序列模型。然后以农产品生产价格总指数为因变量，种植业、林业、畜牧业、渔业生产价格指数为自变量建立回归方程。最后通过检验确定得到的模型准确有效，并得到2019年价格指数的预测值。通过得到的预测值可以引导农村产业结构调整，大力发展价格指数增幅较大的产业，对价格指数增幅较小的产业，国家提供相应的补贴。

关键词：价格指数； 回归分析； 时间序列