摘要：面粉是我国居民的主食之一，我国每年有几百万吨小麦用于面粉的生产，因此在生产过程中面粉的品质好坏与否至关重要。本研究采用蔡司光谱仪结合在线平台对四种不同速度下的面粉进行光谱扫描，并建立面粉水分含量的PLS模型。采用多元散射校正（MSC）、S-G平滑和微分处理的预处理方式对光谱进行预处理，并比较不同预处理方式下模型的精度和稳定性，确定了最佳模型。结果表明，采取多元散射校正、S-G平滑和二阶导预处理方法，模型最佳，其RPD值都大于2.0。研究表明采用近红外在线检测面粉的水分含量是具有一定的可行性。

关键词：近红外；面粉；在线检测；偏最小二乘法

目录

摘要

Abstrac

1 前言-5

1.1 面粉的概述-5

1.2 近红外概述-6

1.3 研究目的与创新性-7

2 实验材料与方法-8

2.1 实验材料-8

2.2 实验仪器-8

2.3 实验方法-8

2.3.1 面粉样品光谱采集-8

2.3.2 面粉水分含量测定-8

2.4 光谱数据分析软件-9

2.4.1 异常光谱的剔除-9

2.4.2 光谱数据预处理方法-9

2.4.3 在线近红外定标模型的建立-11

3 结果与分析-11

 3.1 面粉水分含量统计学分析-11

 3.2 面粉样品在线近红外图谱分析-12

 3.3 静态光谱分析-12

3.3.1 静态面粉样品水分的统计分析-12

3.3.2 异常样品剔除-13

3.3.3 定量分析模型建立-13

3.4 低速光谱分析-14

3.4.1 低速面粉样品水分的统计分析-14

3.4.2 异常样品剔除-14

3.4.3 定量分析模型建立-14

3.5 中速光谱分析-15

3.5.1 中速面粉样品水分的统计分析-15

3.5.2 异常样品剔除-16

3.5.3 定量分析模型建立-16

3.6 高速光谱分析-17

3.6.1 高速面粉样品水分的统计分析-17

3.6.2 异常样品剔除-17

3.6.3 定量分析模型建立-17

4 结论-18

致谢-20

参考文献-21