基于AR模型的EMD信号延拓方法.doc

资料分类:本科论文 上传会员:张老师 更新时间:2016-12-29
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摘要:对经验模态分解过程中存在的边界效应问题,提出利用时间序列自回归模型对一个给定信号的两端进行延拓,以有效消除经验模态分解过程中的边界效应影响。

 

关键词:经验模态分解;自回归模型;边界效应

 

目录

摘要

Abstract

第一章 引 言-1

第二章 EMD方法和自回归模型-3

2.1  EMD方法简介-3

2.1.1 本征模函数-3

2.1.2  EMD方法——“筛选”过程-3

2.2  自回归模型-7

2.2.1 自回归模型描述-7

2.2.2 信号序列的相关性-7

第三章 端点效应问题及其处理方法-9

3.1 端点效应问题-9

3.2  利用自回归模型对信号进行延拓-9

第四章 结 论-11

参考文献-12

致 谢-13

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最新评论
上传会员 张老师 对本文的描述:本文利用一种基于时间序列AR模型的数据延拓方法,将预测信号随时间推移而形成的数据序列看作是一个随机序列,并用AR模型将这个随机序列描述出来,这样就可以用时间序列的过去值......
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