摘要:云计算、社交网络等新兴服务的出现使得人类社会的数据的种类以及数量正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。数据从一种简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，如何更好的管理与利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。

本文首先对大数据的基本概念、对大数据环境下的信息统计理念以及数据收集方式进行深入分析，并通过将传统信息统计模式与大数据环境下的信息统计模式进行区别从而能够更准确地把握大数据环境下的信息统计模式的内涵。在此基础上，以Google在云计算方面的相关技术为主线，分析了云计算对于大数据时代数据管理所产生的作用。然后运用Tableau软件对某大型超市的营业数据从销售额与利润这两个方面进行分析，将数据与图表相结合，从而能够准确把握超市的运营情况，便于发现运营过程中存在的从问题，从而能够迅速调整经营战略。最后分析了大数据环境下信息统计所面临的挑战，并针对这些挑战提出了相应的解决措施。

关键词：大数据；信息统计；云计算；数据分析

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1 研究的背景和意义-1

1.2 国内外研究综述-1

1.3 研究内容-1

2  大数据环境下的信息统计模式概述-2

2.1 大数据内涵以及信息统计的意义-2

2.1.1 大数据的内涵-2

2.1.2 信息统计的意义-2

2.2 大数据环境下信息统计理念-2

2.2.1 大数据环境下统计样本的规模-2

2.2.2 大数据环境下统计数据的质量-2

2.2.3 大数据环境下统计分析的重点-2

2.3 大数据环境下数据收集方式-3

2.3.1 大数据环境下文字的数据化-3

2.3.2 大数据环境下方位的数据化-3

2.3.3 大数据环境下沟通的数据化-3

2.4 大数据信息统计模式与传统统计模式区别-3

3  大数据环境下信息统计的技术支持及应用-13

3.1 大数据环境下信息统计的技术支持-13

3.1.1 大数据支撑技术——云计算-13

3.1.2 大数据处理平台——Hadoop-15

3.2 大数据坏境下信息统计模式的应用-15

3.2.1 高校进行就业分析-15

3.2.2 政府进行工作决策-16

3.2.3 企业进行产品营销-18

4  大数据环境下信息统计的实例分析-19

4.1 超市销售额分析-19

4.1.1 从时间角度对销售额进行分析-19

4.1.2 从产品角度对销售额进行分析-22

4.2 超市销售利润分析-18

4.2.1 从时间角度对销售利润进行分析-18

4.2.2 从产品角度对销售利润进行分析-18

4.2.3 超市销售利润与运输成本关系分析-20

5  大数据环境下信息统计存在的风险及解决措施-21

5.1 大数据环境下信息统计存在的问题-21

5.1.1 信息安全存在的隐患-21

5.1.2 信息挖掘能力的不足-21

5.1.3 信息统计标准化体系的不健全-21

5.2 大数据环境下信息统计问题的解决措施-21

5.2.1 健全信息安全保障机制-21

5.2.2 加强复合型人才培养-21

5.2.3 建立信息统计标准体系-22

结论-23

致谢-24

参考文献-25