目录

 

摘要 1

Abstract 1

— 引言 3

1.1问题的提出 3

1.2文献综述 4

1.2.1手机依赖的定义 4

1.2.2身体活动的定义 4

1.2.3身体指数（BMI)的定义 4

1.3国内外研究现状 5

1.4.1小结 5

1.5研究的目的及意义 5

1.5.1研究的目的 6

1.5.2研究的理论意义 6

1.5.3研究的现实意义 6

1.5.4研究的创新之处 6

二 研究对象与方法 6

2.1研究对象 6

2.2研究方法 7

2.2.1文献资料法 7

2.2.2问卷调查法 7

2.2.3数理统计法 8

2.2.4身体活动干预方案 8

三 研究结果与分析 10

3.1身体活动干预前后手机依赖各因子的比较分析 10

3.1.1关于戒断性因子的比较分析 10

3.1.2关于失控性因子的比较分析 10

3.1.3关于逃避性因子的比较分析 11

3.1.4关于低效性因子的比较分析 11

3.1.5关于手机依赖总分的比较分析 12

3.2关于身体活动干预前后身体指数的比较分析 12

3.3分析讨论 13

3.3.1关于身体活动干预前后手机依赖各因子的影响 13

3.3.2关于身体活动干预前后手机依赖总分的影响 14

3.3.3关于身体活动干预前后身体指数的影响 14

四 结论与建议 15

4.1结论 15

4.2建议 15

致谢 16

参考文献 17

附录 19

 

摘要

研究目的：现如今，大学生手机依成瘾的比例和数量逐年上升，并且对身体带来的伤害比较大，因此研究不同强度的身体活动对手机依赖与身体指数之间的影响非常有必要，是对手机依赖的补充与发展。因此，本课题将会对大学生的身体活动量进行干预，影响其手机依赖程度和身体指数。

研究方法： 2019年9月至2020年1月， 根据研究所需， 本研究采用SPSS 23.0对数据进行整理并分析， 然后讨论得出结果。本研究采用SPSS 23.0对数据进行整理并分析。当P＜0.05时，数据就具有显著性统计学差异；当P＜0.01时，数据则具有非常显著性统计学差异。

研究结果：

1、经过大强度的身体活动干预之后， 手机依赖因子中的失控性因子、戒断性因子、逃避性因子、MPAI总分的P值都小于0.01，具有非常显著性统计学差异。手机依赖的低效性因子、BMI总分P值都小于0.05，具有显著性统计学差异。

2、经过中强度的身体活动干预之后， 手机依赖因子中的手机依赖失控性因子

、手机依赖逃避性因子、手机依赖戒断性因子都小于0.01，具有非常显著统计学差异。且手机依赖的低效性因子、MPAI总分P值、BMI总分P值都小于0.05， 具有显著性统计学差异。

3、经过小强度的身体活动干预之后， 手机依赖因子中的手机依赖失控性因子

、手机依赖逃避性因子的P值都小于0.05， 具有显著性统计学差异。手机依赖的低效性因子、戒断性因子、MPAI总分P值、BMI总分P值都大于0.05， 不具有统计学差异。

结论：

1、身体活动干预大强度能够较好地改善手机依赖因子中的失控性因子、低效性因子、逃避性因子、戒断性因子，也能够较好地降低身体指数，以此来改善大学生手机依赖的情况。

2、身体活动干预中强度能够较好地改善手机依赖因子中的低效性因子、失控性因子、戒断性因子、逃避性因子，也能够较好地降低身体指数，以此来改善大学生手机依赖的情况。

 

3、身体活动干预小强度能够轻微改善手机依赖因子中的失控性因子和逃避性因子，不能有效降低大学生的身体指数。总的来说，对于改善大学生的手机依赖情况，效果远远不如身体活动干预大强度组与中强度组。

 

 

关键词：手机依赖，身体活动，大学生， 身体指数