摘要：在人工智能、大数据如火如荼的今天，与人工智能领域相关的面部识别技术也进入了快速发展期。面部识别作为一种身份辨别技术，在许多场合有着广泛的应用。最近新发布的各款智能手机，在手机解锁方式上采用指纹识别外，还加入了面部识别，用户在使用过程中将有更加人性化的体验。

论文主要分析了系统的实现的原理和方法。系统分为四个部分：面部标记、面部裁剪、面部对齐和面部肤色修正。通过使用python语言以及Dlib和OpenCV的相关库的功能完成了本次系统设计。

系统运行的基本过程是将事先选好的两张人脸图片，通过landmark技术将图片中人脸特征信息标记出来，然后把两幅肖像图中第二张图的人脸的眼睛、鼻子和嘴巴，利用图像处理方法自动裁剪，对第一幅图进行适配并覆盖到第一幅图的人脸上，随后还需要调整肤色，图像的亮度，以使得修改后的照片看着更加地自然、协调和美观。

关键词：Python；人脸识别；面部特征交换

目录

摘要

Abstract

1 概论-1

1.1 课题背景及意义-1

1.2 发展现状-1

1.3 研究的领域和内容-2

1.4 论文行文结构-2

2 相关技术介绍-3

2.1人脸识别-3

2.1.1人脸图像获取-4

2.1.2人脸检测-4

2.1.3人脸特征提取-4

2.2图像处理-4

2.2.1几何变换-4

2.2.2图像肤色修正-5

2.3 Dlib学习库-5

2.4 OpenCV视觉处理库-5

3系统和算法-7

3.1系统流程图-7

3.2系统组成-7

3.3算法-8

3.2.1面部标记提取-8

3.2.2仿射变换-8

3.2.2图像平滑-9

4 实现过程-11

4.1 python环境安装-11

4.2相关库的导入-11

4.3具体运行过程-12

4.4运行结果-14

结    论-18

参 考 文 献-19

致    谢-20