摘要：纵观宏观经济形式，信息化时代已席卷全球，从最初的电报发展到传呼机，从传呼机过渡到大哥大和老式的座机，告别了座机的局限性迎来了移动终端的时代。手机的普及和科技发展息息相关，近些年随着我国科学技术成就的不断创新和网络建设的不断提升，手机等移动终端已不单单是独门独户或个人的专享，而是每个人必备的通信工具。同时移动用户能够在任何时刻呼和任何地方利用移动设备申请各种服务，为用户解决各种各样的问题，因此移动设备已成为许多人拿得起却放不下的“精神食粮”。

从微观角度分析，随着人们对移动应用个性化服务需求的急剧增加，民众看待服务的角度也更具个性化。用户的数据集可能记录了数万用户的上百万条服务请求和几万余条通讯记录等，如何从如此庞大的数据中抽取重要数据。

关键词：Python；用户行为；数据分析；系统

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1移动用户行为分析系统研究背景及意义-1

1.2移动用户行为分析的发展现状-2

2基于python的移动用户行为分析系统方案分析-4

2.1移动用户行为分析系统工作内容-4

2.2基于python的移动用户行为分析系统分步方案-4

2.2.1查阅资料-4

2.2.2分析移动用户数据-4

2.2.3处理用户数据-5

2.2.4挖掘用户行为属性-5

2.2.5分析用户群的行为并聚类-5

2.2.6构建移动用户行为分析系统-5

3移动用户行为分析系统技术路线-6

3.1用户数据预处理-6

3.2特征选择-6

3.2.1短信使用量-7

3.2.2通话量-7

3.2.3网络使用量-7

3.2.4位移量-7

3.3聚类与分析-8

4数据概况-9

4.1数据集背景-9

4.2数据集格式-9

4.3数据集内容-10

5核心算法测试-11

5.1思想框架-11

5.2 算法测试-11

5.3 遇到的问题-14

5.3.1数据问题-14

5.3.2算法问题-14

6系统测试结果-16

6.1 测试结果-16

6.2  结果分析-16

结    论-21

参 考 文 献-22

致    谢-23