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下一篇:核自适应盲均衡算法研究.doc
摘要:在实际生活中,语音信号总会受到噪声的影响,在噪声环境下能准确的提取基音周期可以有效地提高语音识别、语音编码和语音合成的效果。 本文研究了四种基音检测算法的原理,这四种算法包括LPC-倒谱法、W-AMDF法、双门限-自相关法和小波-自相关法。根据这四种算法的原理设计了一个含噪声语音基音检测系统,该系统分为两个模块:语音的采集播放和带噪语音的基音检测。语音的采集和播放模块主要是在LabVIEW中利用计算机的声卡加以实现。带噪语音的基音检测模块是通过LabVIEW调用MATLAB程序的方式实现基音检测。利用该系统对四种基音检测算法进行了研究。仿真结果表明,四种算法均能检测出带噪语音的基音周期,从错帧率来看,小波-自相关法对带噪语音的基音检测更为准确。
关键词:基音检测;噪声;LabVIEW
目录 摘要 Abstract 1 绪论-1 1.1 研究意义-1 1.2 研究现状-1 1.3 研究内容与章节安排-2 2含噪声语音信号基音算法研究-3 2.1含噪声语音信号的产生-3 2.2 W-AMDF法-3 2.3小波-自相关法-4 2.4 LPC—倒谱法-5 2.5双门限—自相关法-6 3基于LabVIEW的仿真系统的设计-7 3.1语音采集模块-7 3.2语音播放模块-9 3.3含噪声语音的基音分析模块-10 4 仿真实验及分析-13 4.1语音采集仿真-13 4.2语音播放仿真-13 4.3语音分析仿真-14 4.4算法的准确性分析-17 结 论-20 参 考 文 献-21 附录A 含噪声语音信号基音检测系统前面板-22 附录B 含噪声语音信号基音检测系统程序框图-23 附录C MATLAB代码-26 致 谢-38 |

