摘要：海洋开发和军事防御需求导致核自适应盲均衡技术通信向高质量，高速度发展，信号接收技术成为核自适应盲均衡算法技术通信系统研究的热点。信道的多径，噪声和混响通常会导致接收机产生强烈的符号间干扰。盲均衡的突出优势在于可以防止均衡器的解锁以及无需借助训练序列就能达到为通信清除干扰的目的。

本文研究了非线性信道盲均衡和核自适应滤波。探讨了信道的核心特性，并针对盲均衡归纳了其基本理论与计算方法。核盲均衡的设计与实现基于恒模代价函数，基于核最小均方算法（KLMS）和核递归最小二乘算法（KRLS）设计了核盲均衡算法。通过MATLAB仿真，对上述两种算法性能和计算复杂度进行了分析。

关键词：核自适应滤波；核最小均方；核递归最小二乘；盲均衡 

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1  背景与意义-1

1.2  盲均衡与核自适应滤波研究的现状-2

1.2.1  盲均衡研究的现状-2

1.2.2  核自适应滤波研究的现状-3

1.3  研究内容及安排-4

1.3.1  研究内容-4

1.3.2  安排-4

2  核自适应盲均衡的算法-6

2.1  核自适应滤波基本的原理-6

2.2  KLMS-CMA盲均衡-9

2.2.1  KLMS的基本原理-9

2.2.2  KLMS-CMA算法-13

2.3  KRLS-CMA盲均衡-15

2.3.1  KRLS的基本原理-15

2.3.2  KRLS-CMA算法-18

3 仿真分析-21

3.1  KLMS-CMA仿真分析-21

3.2  KRLS-CMA仿真分析-23

结    论-26

参 考 文 献-27

致    谢-29