摘要：心音信号是人体重要的生理信号，它蕴含着心脏各个部分状态如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息，所以对心音信号的采集和研究具有重要的意义。本文设计并实现了一种异常心音检测系统，该异常心音检测系统包括读取模块、放大模块、预处理模块、特征提取模块和心音识别模块，并且将小波变换方法、EMD特征提取方法以及BP神经网络应用于该系统中。完成了系统对心音提取，放大，预处理，特征提取，识别等功能，同时还对该系统进行了GUI界面设计，便于用户操作。首先在小波变换原理和小波去噪理论的基础上，实现了小波变换的对心音信号的去噪处理方法，然后通过对IMF分量进行Hilbert变换获得信号的特征参数，为信号的研究分析提供了有效的手段，最后本设计通过样本实验和神经网络训练重复实验，测试了异常心音检测系统的准确性和稳定性。本文提出的异常心音检测系统方案具有可移植性，它们可应用于不同性能的硬件平台，具有一定的推广和实用价值。

关键词：心音；小波变换去噪；EMD特征提取；BP神经网络识别；MATLAB

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题研究背景及意义-1

1.2 心音检测的国内外的研究现状-1

1.3 本文主要工作-3

2.1 心音的产生及分类-4

2.2 正常心音与异常心音的区别-5

3 对心音的预处理-6

3.1 提取心音信号并放大-6

3.2 对心音的去噪-7

3.2.1小波变换-7

3.2.2 心音小波消噪-8

4 基于EMD方法的心音信号特征分析与提取-10

4.1 心音信号EMD频率特征提取算法流程-10

4.2 EMD与Hilbert结合提取信号的特征-11

5 样本库识别-13

5.1 BP神经网络建立-13

5.2 模式识别-14

6 GUI界面设计-16

6.1 GUI的设计步骤-16

6.2 异常心音检测系统GUI界面设计-16

参 考 文 献-19

附录A 程序-20

致    谢-25