摘要：功能磁共振成像技术凭借其诸多优势，现已被广泛应用于脑部科学和神经医学研究之中。它是一种基于血氧水平依赖的方法对数据进行特征提取与分析。为了获得相邻两个体素之间的相关程度，本文采用传统的统计分析方法—皮尔逊相关对fMRI数据进行特征的提取与分析。首先对研究所用到相关知识与原理进行了介绍，主要包括皮尔逊相关和功能磁共振成像的基本原理，fMRI技术的优缺点及数据特点，并介绍了fMRI数据分析所用到的辅助软件。其次使用皮尔逊相关方法进行数据的采集，数据的预处理和数据的分析。最后通过对不同静息态fMRI数据、不同视觉任务态fMRI数据以及静息态与视觉任务态fMRI数据三种情况的比较，得出采用皮尔逊相关进行数据特征提取与分析的相应结论。

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关键词：功能磁共振  皮尔逊相关  数据特征提取与分析

目录

摘要

Abstract

1．绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.2 研究现状以及发展前景-2

1.3 本文研究的主要内容-4

2．相关知识介绍-5

2.1 相关分析与皮尔逊相关-5

2.1.1 相关分析概述-5

2.1.2 皮尔逊相关-5

2.2 fMRI简介-6

2.2.1 fMRI基本工作原理-6

2.2.2 fMRI数据特征提取方法-7

2.2.3 fMRI优缺点及数据特点-8

2.3 fMRI数据辅助分析软件-9

2.3.1 MRICRO-9

2.3.2 MATLAB-9

2.3.3 SPM组件-10

2.4 本章小结-10

3．基于皮尔逊相关的fMRI数据特征提取及分析-11

3.1 fMRI数据特征提取与分析流程-11

3.2 数据采集-11

3.3 数据处理-12

3.4 数据分析与比较-14

3.4.1不同视觉任务态fMRI数据分析比较-14

3.4.2 不同静息态fMRI数据分析比较-18

3.4.3 视觉任务态与静息态fMRI数据的分析比较-21

3.5 结果分析-24

3.6 本章小结-24

结 语-25

参考文献-27

致 谢-29