摘   要

 

在生活中的各行各业中，都能找到数据分析的踪迹，本文就经济问题来讨论数据分析方法在其中的应用。经济问题渗透在人们生活的方方面面，譬如GDP,居民消费水平，人均可支配收入等等都是衡量一个地区乃至国家的经济指标，而处理这些数据就到了数据分析发挥的时候了，这也就是数据分析在经济学中的应用的一个体现。本文进行数据分析涉及的方法有下面几种：描述性分析、线性回归分析、因子分析。

就区域经济发展数据指标，用三种数据分析方法分别针对不同类型经济问题进行合适的数据分析，求出结果以并分析内容，最终展示数据分析方法在经济学中的应用。根据数据得出的结论可以是数据自身有哪些特点，也可以是数据中个别指标与其余指标之间的依存关系，也可以是数据体现了它在哪方面起到了较大的影响作用，是哪方面经济要素。

目     录

 

 

 

 

1 引言 4

  1.1 研究的背景 4

  1.2 研究的意义 4

  1.3 研究的基本内容和框架 4

2 数据分析方法概述及模型 5

  2.1 描述性分析概述 5

  2.2 回归分析概述及模型 5

  2.3 因子分析概述及模型 7

3 描述性分析在经济学中的应用 8

3.1 经济数据的数字特征 8

3.2 经济数据的分布 9

4 回归分析在经济学实例中的应用 9

4.1 数据的提取 9

4.2 建立假设与显著性检验 10

4.3 预测及结论 12

5 因子分析在经济学实例中的应用 13

5.1 数据的提取和预处理 13

5.2 KMO检验 13

5.3 主因子命名 13

5.4 因子得分 14

6 总结 15

参考文献 16

致谢 17

附页 18