摘要：随着信息技术和电子商务的发展，网购逐渐成为大众认可的消费方式。为满足快递时效性要求和提高客户满意度，缩短订单拣选时间进而提高发货速度成为电商企业及个体经营者的必然选择。尤其是对于小型人工拣货仓库来说，如何在自动化程度较低的情况下通过货位优化来提高订单拣选的效率和准确性，是一个值得研究的问题。但遗憾的是目前对货位分配的研究大多是以配送中心及自动化立体仓库为研究对象，对于小型人工拣货仓库的货位分配研究较少。

本论文以花海仓库房为研究对象，首先，在研究相关文献的基础上，对花海仓的运营状况，存储区布局，订单拣选及货位分配的现状和问题进行分析，发现其存在两方面问题，一是货位分配问题，这方面主要通过EIQ分析对货位存储策略进行改进，根据出库特性确定各品类货物在库房的位置；并将品牌货物分为两类，Ⅰ类品牌采用定位存储策略，放到便于拣取的货架二三层，Ⅱ类货物随机放到其余货位。最后，建立起Flexsim模型并对比优化前后的仿真模型，通过输出仿真报告结果验证了货位优化效果。二是货物管理问题，这方面是结合实际工作情况改进管理方法，对单品和多品项商品进行更细致的管理。

关键词：订单拣选；货位分配；EIQ分析法；Flexsim仿真

目录

摘要

Abstract

一、绪论-1

（一）-研究背景与意义-1

1.-研究背景-1

2.-研究意义-1

（二）-研究内容与框架-2

1.-研究内容-2

2.-研究框架-2

（三）-论文研究方法-3

1.-文献研究法-3

2.-实地调查法-3

3.-Flexsim仿真-3

（四）-文献综述及相关理论-3

1.-文献综述-3

小结-7

2.-论文相关理论-7

二、花海仓货位分配现状与问题分析-8

（一）-花海仓网店介绍-8

（二）-花海仓运作现状-8

1.-花海仓日常工作-8

2.-订单拣选方式-8

3.-花海仓作业流程梳理-8

（三）-花海仓存储区布局与现状分析-9

1.-库房状况-9

2.-花海仓库房布局-10

3.-存储区货物特点-11

（四）-花海仓网店货位分配现状-13

（五）-存在的问题分析-15

三、花海仓货位优化策略改进-16

（一）-货位优化的目标和侧重点-16

（二）-货位分配的原则-16

（三）-货位优化的主要内容-17

1.-货位存储策略优化-17

2.-上架货物管理优化-17

四、花海仓订单数据分析与货物分类-18

（一）-订单数据收集与处理-18

（二）-订单数据总体情况-18

（三）-订单EIQ分析-19

1.-订单量分析（EQ）-19

2.-订单品项分析（EN）-20

3.-品项出库量分析（IQ）及IQ-柏拉图分析-20

4.-品项出库频次（IK）分析及IK-柏拉图分析-25

（四）-货位存储策略改进-28

（五）-上架货物管理策略改进-31

1.-单品管理优化-31

2.-多品项货物管理优化-31

五、花海仓货位优化模型仿真分析-32

（一）-模型目标-32

（二）-仿真模型建立-32

1.-分类随机存储策略仿真模型（优化前模型）-32

2.-基于EIQ的货位优化存储策略仿真模型（优化后模型）-34

（三）-模型参数设置-35

1.-发生器参数设置-35

2.-货架参数设置-40

3.-全局表设置-42

4.-合成器参数设置-42

（四）-运行模型仿真结果分析-43

1.-出库货物统计-43

2.-模型统计项目及含义-43

3.-优化前后数据比较-44

六、结论与展望-46

（一）-总结-46

（二）-展望-46

参考文献-48

致谢-49