摘要：我国因长期实行计划生育政策而导致人口老龄化，长期面临着进入低生育率陷阱的风险，为此在2011年我国开始进行生育政策转型。江苏省是全国人口大省，应当结合现行二孩政策实施的背景，对江苏省进行人口预测，从而为相关生育政策的制度提供理论依据。本文立足于Leslie模型，为能构建二孩政策下江苏省Leslie人口模型，应当求出生育率、存活率、性别比这三个参数。本文使用GM(1,1)灰色模型理论来预测未来性别比的变化，并进行误差分析，从而得出有关数据；使用2010年江苏生命表来求出存活率数据；对于缺失的2018年江苏省总和生育率和年龄别生育率数据，本文利用BP神经网络模型进行机器学习从而得出总和生育率的预测值，并根据2015年全国人口1%抽样调查情况来推算出2018年江苏省年龄别生育率数据；将生育率、存活率、性别比三个参量带入Leslie模型构建Leslie矩阵，并根据2018年江苏省人口情况来预测未来江苏省人口规模变化趋势，给出了劳动人口比及抚养比变化曲线及人口年龄结构。同时，本文也对模型数据误差原因进行分析，总结出本文研究的不足，并根据预测结果为江苏省相关政策提供理论依据和参考意见。

关键词：人口预测；人口结构；人口规模；Leslie模型；生育政策

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-3

一、研究背景-3

二、研究现状-3

三、研究意义-5

第二章 研究设计-6

一、概念界定-6

二、研究方法-8

三、数据来源-11

第三章 研究结果-12

一、性别比预测-12

二、死亡率预测-15

三、生育率预测-15

四、人口规模预测-17

五、抚养比预测-19

六、年龄结构预测-20

七、小结-22

第四章 结论及对策建议-23

一、研究结论-23

二、对策建议-24

三、本研究的不足之处-25

参考文献-27

致谢-29