我国金融业与经济增长的实证分析--基于VAR、VEC模型.docx

资料分类:经济学院 上传会员:HOV3366 更新时间:2025-04-13
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摘要:基于我国现阶段在经济新常态下的经济转型升级的发展需求,金融业的发展越发得到人们重视,为了在实证方面考察金融业的发展与经济的关系,文章利用2004-2020年的全国时间序列数据,通过平稳性检验、协整检验、Granger因果检验后建立了向量自回归模型(VAR)对金融业增加值和国内生产总值的关系进行研究,得出金融业增加值是国内生产总值的格兰杰因果关系,并且两者之间具有长期协整关系。在此基础上建立向量修正模型(VEC),得出金融业增加值的增长对国内生产总值具有正向平稳的影响。因此可得出金融业发展对经济发展的重要性,据此从促进金融业发展与引导金融业反哺经济两个方面提出建议。
          
关键词:金融业增加值;经济增长;VAR模型;VEC模型
 
目 录
摘 要
Abstract
一、-前言-1
(一)研究背景-1
(二)研究目的-1
二、-文献综述-2
(一)理论分析研究成果回顾-2
(二)实证分析研究成果回顾-2
三、-我国金融业与经济发展基本情况-3
(一)经济发展情况-3
(二)金融业发展情况-4
四、-我国金融业与经济增长关系的实证分析-4
(一)数据变量说明-4
(二)模型说明-5
(三)数据检验-5
1.单位根检验-5
2.协整检验-6
3.格兰杰因果检验-6
(四)建立模型-7
1.向量自回归模型(VAR)-7
2.建立向量修正模型(VEC)-9
3.脉冲响应-10
4.方差分解-10
五、-结论与建议-10
(一)结论-11
(二)建议-11
1.促进金融业发展-11
2.引导金融业反哺经济-11
参考文献-12
附录.-13
致谢
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