摘要：近年来，无线通信技术取得了飞速的发展。大量涌现的新型无线应用和数量剧增的无线通信设备带来了巨大的频谱使用需求。然而绝大部分适合无线传输的频谱已经被分配完毕，留给新系统和新业务的频谱非常之少，甚至没有频谱可以分配。

本文首先对于认知无线电技术进行了详细的介绍，包括基本特征、关键技术以及国内外研究现状，得出认知无线电技术是提高频谱资源利用率的一种切实可行的方法。

高效、准确的频谱感知是实现认知无线网络的重要前提。文中针对低信噪比环境下的认知无线网络频谱感知问题，研究基于主用户调制信号循环平稳特征的神经网络频谱感知算法。在该算法中，将信号循环平稳特征的感知网络与神经网络的特征输入层有机结合，构造一个全连接的人工神经网络，并在神经网络的输出层连接一个Soft-max网络，对频谱进行判决。该算法不需要预设频谱判决门限，有效降低了噪声波动对频谱感知性能的影响。仿真结果表明，在低信噪比和噪声波动等复杂信道环境下，该算法具有良好的频谱感知性能。

关键词：无线通信；认知无线电；频谱感知；人工神经网络 

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪论-6

1.1 引言-6

1.2 课题研究背景-6

1.3论文内容安排-8

第二章  频谱感知技术-10

2.1 频谱感知技术模型-10

2.2 频谱感知算法-11

2.3 循环平稳理论-13

2.4 循环平稳特性频谱感知技术-17

2.4 本章小结-19

第三章 神经网络算法-20

3.1 神经网络模型-20

3.2 BP神经网络算法-21

3.3 本章小结-26

四 基于循环平稳特征的神经网络频谱感知算法-27

4.1 系统模型-27

4.2 提出问题-28

4.3 频谱感知算法-28

4.4本章小结-35

五 仿真结果与分析-36

5.1 仿真模型-36

5.2 频谱感知算法步骤-36

5.3 仿真设置-37

5.4 仿真分析-37

5.4本章小结-37

第六章 总结展望-42

参考文献-44

致谢-45