摘要：近年来，随着国家基础设施的不断增加，桥梁建设的发展也十分迅速，与此同时增加的，还有因为桥梁裂缝问题带来的风险。因此，对于桥梁裂缝的检测也变得愈发重要。为了有效规避该风险，提高人工检测的安全性，文章提出了基于数字图像处理的桥梁裂缝检测方法。

本文首先对采集到的桥梁裂缝图像进行灰度化处理和滤波去噪等图像预处理；其次对图像进行基于直方图的手动阈值分割，将裂缝从背景中分离出来；然后对裂缝进行形态学处理，使裂缝更加突出清晰并将分割出来的裂缝用矩形框进行定位；最后基于自动阈值分割对桥梁裂缝进行检测，对比其和手动阈值分割的优劣。实验结果表明自动阈值分割检测方法更方便快捷，且对含有一定噪声的桥梁裂缝图像处理效果更好，普遍性更强。

关键词：桥梁裂缝检测；阈值分割；滤波；灰度直方图

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 研究背景和意义-1

1.2 国内外研究现状-2

1.3 研究内容及难题-3

1.4 本文安排-4

第二章 桥梁裂缝图像相关处理-5

2.1 引言-5

2.2 图像预处理-5

2.2.1 图像灰度化-5

2.2.2 图像滤波-6

2.3 图像分割-6

2.4 图像后处理-7

2.5 本章小结-7

第三章 基于直方图的桥梁裂缝检测-8

3.1 引言-8

3.2 桥梁裂缝图像预处理-8

3.2.1 图像灰度化-8

3.2.2 直方图均衡化-9

3.2.3 图像滤波-9

3.3 桥梁裂缝图像检测-11

3.3.1 全局阈值分割-11

3.3.2数学形态学处理-12

3.3.2 裂缝定位-13

3.4 本章小结-15

第四章 基于自动阈值分割的桥梁裂缝检测-16

4.1 引言-16

4.2 阈值迭代法-16

4.3 最大类间方差（Otsu）法-18

4.4 桥梁裂缝分类-20

4.5本章小结-21

第五章 总结与展望-22

参考文献-24

致  谢-26